200 Dma อัตราแลกเปลี่ยน

ฉันยังคงได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันและ 200 วัน สิ่งที่พวกเขาหมายถึงพวกเขาแตกต่างจากแต่ละอื่น ๆ และสิ่งที่ทำให้พวกเขาทำหน้าที่เป็นผู้สนับสนุนหรือความต้านทานเบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้วัดแต่ละบุคคลการวิเคราะห์ทางเทคนิค: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวส่วนใหญ่รูปแบบแผนภูมิจะแสดงการเปลี่ยนแปลงของราคาเป็นจำนวนมาก ซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในเรื่องแนวโน้มความปลอดภัยโดยรวม หนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด โดยการวางแผนการรักษาความปลอดภัยราคาเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบออก เมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์ได้ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปตามที่คำนวณ แต่วิธีตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม การคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลล่าสุด สามประเภทที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ง่ายๆ เชิงเส้นและเลขชี้กำลัง Simple Moving Average (SMA) นี่เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา ใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณ ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการจะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยเฉลี่ยน้อยลงโดยการเพิ่มจำนวน ของรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ การเพิ่มจำนวนช่วงเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะเกิดการย้อนกลับ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้น การวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวด ตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันโดยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดในปัจจุบันจะคูณด้วยห้าวันวานโดยสี่เป็นต้นจนกระทั่งถึงวันแรกในช่วงระยะเวลา ตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น ไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจในการคำนวณสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องจดจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาก็คือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกในหมู่ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมาก ดังที่เห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 วันจะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ช่วง ความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะไม่ค่อยมากนัก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจมีผลกระทบต่อ การใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อระบุแนวโน้มในปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นสูงและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หดตัวลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เป็นสัญญาณขาลง อีกวิธีหนึ่งในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง การย้ายการพลิกกลับของค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลัก ๆ คือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้ถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณแรกที่พบคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในช่วงขาลงลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นในรูปที่ 4 จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจย้อนกลับ สัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปมาอีก ตัวอย่างเช่นที่คุณเห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันนั่นเป็นสัญญาณบวกที่ราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้น หากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการในระยะสั้น ในทางกลับกันเมื่อค่าเฉลี่ยสองค่าที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาว (เช่น 50 และ 200) จะใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคที่มีแนวโน้มย้อนกลับ ตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังย้อนกลับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มด้านความปลอดภัย พวกเขาให้การสนับสนุนที่มีประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายมาก กรอบเวลาที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วัน ค่าเฉลี่ย 200 วันนับเป็นวัดที่ดีสำหรับปีการค้าขายซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยครึ่งวันของ 100 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 20 วันต่อเดือนและ 10 วันเฉลี่ย 2 สัปดาห์ การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถเอื้ออำนวยต่อการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันซึ่งทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ย ในส่วนถัดไปดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบของราคาเรียนรู้ Forex: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหนึ่งในดัชนีชี้วัดที่เป็นที่นิยมมากที่สุดในโลกคือ 200 วัน Simple Moving Average ตัวบ่งชี้นี้สามารถพบได้ในแผนภูมิของธนาคารเพื่อการลงทุนหลายแห่งกองทุนป้องกันความเสี่ยงและผู้จัดทำตลาดเป็นจุดสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ด้วยเหตุผลหลายประการ การใช้ตัวบ่งชี้การใช้งานเป็นที่แพร่หลายมากจนมักจะถูกมองในการวิเคราะห์พื้นฐานสำหรับสมมติฐานที่ว่าผู้ค้าจำนวนมากอาจเฝ้าดูตัวบ่งชี้ว่าอาจเกิดปฏิกิริยาที่สอดคล้องกันเมื่อราคาได้รับความแข็งแกร่งของแผนภูมิ ตัวอย่างเช่นในช่วงวิกฤตการณ์ทางการเงินคู่สกุลเงิน EURUSD สูญหายไปมากกว่า 3500 pips ในมูลค่า (21.58) ในเวลาเพียง 3 เดือนที่ผ่านมา 12 โครงการบรรเทาสินทรัพย์ที่มีปัญหา (TARP) ได้รับการประกาศเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2551 หลังจากนั้นไม่นานโดยการซื้อพันธบัตรครั้งแรกโดยกรมธนารักษ์ นี้ทำให้โลกมีความหวัง ตลาดปรับตัวขึ้นอย่างหนาแน่น EURUSD พุ่งขึ้นเกือบ 2400 จุด (19.35) ปิดต่ำสุดโดยรวมทุกครั้งที่ราคาวิ่งเข้าสู่ 200 วัน Simple Moving Average แผนภูมิด้านล่างจะแสดงให้เห็นต่อไป: สร้างขึ้นโดย James Stanley ซึ่งจะนำไปสู่การใช้งานครั้งแรกของ 200 วัน Moving Average เพื่อเป็นการสนับสนุนและความต้านทาน การสนับสนุนและความต้านทานคุณลักษณะทางเทคนิคบางประการสามารถให้ความสำคัญกับผู้ประกอบการเช่นการสนับสนุนและการต่อต้าน และในขณะที่มีหลายวิธีในการหาระดับที่เป็นไปได้มีเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่น่าสนใจเช่นเดียวกับ 200 วัน Moving Average สำหรับเหตุผลที่เรากล่าวถึงในตอนต้นของบทความนี้: ศักยภาพในการทำคำทำนายด้วยตนเองที่จะเกิดขึ้นในฐานะผู้ค้าทั่วโลก ตอบสนองโดยการขายเมื่อราคาต้านทานที่ 200 วัน Moving Average หรือซื้อเมื่อราคาได้รับการสนับสนุนโดย 200 วัน MA สร้างขึ้นโดย James Stanley ผู้ค้าสามารถมองไปที่จุดต่ำกว่าระดับเหล่านี้เมื่อมองการค้าในทิศทางของแนวโน้มในระยะยาว ในตัวอย่างข้างต้นเมื่อสังเกตเห็นว่าราคาสะท้อนออกมาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันผู้ค้าสามารถมองไปได้นานโดยหยุดที่ต่ำกว่า 200 วัน MA ดังนั้นหากราคาไม่ขยับขึ้นผู้ค้าสามารถมองหาการปิดการซื้อขายก่อนที่ความสูญเสียจะเติบโตไปในระดับที่ไม่พึงประสงค์ ภาพด้านล่างนี้จะแสดงให้เห็นถึงรายละเอียดในรายละเอียดเพิ่มเติม: สร้างโดย James Stanley หนึ่งในความต้องการหลักของกลยุทธ์ดังกล่าวคือความคิดที่ว่าพ่อค้าอาจสามารถเข้าถึงตลาดในทิศทางของแนวโน้มระยะยาวได้ หลังจากทั้งหมดถ้าราคาเคลื่อนลงไปที่ 200 วัน Moving Average ราคาจะเคลื่อนตัวลงหลังจากที่มีการซื้อขายก่อนหน้านี้เหนือระดับดังกล่าวซึ่งแสดงให้เห็นว่าก่อนหน้านี้มีแนวโน้มที่จะมี upside อยู่ สิ่งนี้ทำให้เราได้รับประโยชน์จากการใช้งาน 200 วัน MA: เป็นเครื่องมือในการกำหนดแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันตามราคากรองของเทรนด์ได้ทะลุ 200 วัน Moving Average เพียงครั้งเดียวในปี 2012 บน EURUSD (เมื่อมองไปที่แถบปิดเพื่อยืนยันการครอสโอเวอร์) ราคาทำเพียงหก crosses ดังกล่าวในปี 2011 มากกว่า 3 กรณีที่แตกต่างกันจำนวนมากซึ่งตามมาด้วยการขยายการทำงานในคู่ในทิศทางที่ ภาพด้านล่างจะแสดงรายละเอียดเพิ่มเติม: สร้างขึ้นโดย James Stanley ตัวอย่างของกิจกรรมครอสโอเวอร์แต่ละครั้งตามมาด้วยการเคลื่อนไหวที่สอดคล้องกันโดยมีขนาดของการเคลื่อนไหวดังกล่าวในแผนภูมิด้านล่าง: สร้างขึ้นโดย James Stanley กลยุทธ์เพื่อการค้ากับผู้ค้าขาย 200 วัน MA สามารถสร้างกลยุทธ์ทั้งหมดรอบ 200 วัน MA ดังที่เห็นข้างต้นราคาอาจใช้เป็นระยะเวลานานหลังจากข้าม 200 วัน MA ดังนั้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือ 200 วัน MA ผู้ค้าสามารถมองไปได้นานโดยมีจุดป้องกันที่ Moving Average ด้วยวิธีนี้ถ้าราคาไม่ถอยกลับไปแล้วผู้ประกอบการอาจมีการสูญเสียในระดับที่อร่อยได้ อีกทางเลือกหนึ่งเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันผู้ค้าสามารถมองไปข้างหน้าโดยใช้จุดหยุดที่ Moving Average หรือผู้ค้าสามารถรวมค่าเฉลี่ยวันเคลื่อนไหว 200 วันไว้ในกลยุทธ์หรือการตั้งค่าที่มีอยู่ก่อนหน้านี้เป็นตัวกรองแนวโน้ม Letrsquos กล่าวเช่นผู้ค้าที่ต้องการซื้อขายกับ RSI พวกเขาสามารถทำเช่นนั้นได้โดยการกรองธุรกิจการค้าเพื่อทำรายการที่ตรงกับ 200 Day Moving Average เท่านั้น ดังนั้นหากราคาสูงกว่า 200 วัน MA ผู้ค้าจะรับเฉพาะรายการเมื่อ RSI พุ่งขึ้นและเกินกว่า 30 หรือถ้าราคาต่ำกว่า 200 วัน MA ผู้ประกอบการค้าจะรับรายการสั้น ๆ ที่ RSI ข้ามและต่ำกว่า 70 หมายเหตุ A เกี่ยวกับการบริหารความเสี่ยงในขณะที่ผู้ค้าอาจมองหาการใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันโดยทั่วไปความต้องการทั่วไปในการเทรดในทิศทางของเทรนด์นั้นมีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน เมื่อราคาข้าม 200 วัน Moving Average ผู้ค้าจำนวนมากทั่วโลกอาจสังเกตและหากราคาด้านล่างสนับสนุนหรือเหนือความต้านทาน ndash ที่สามารถนำมาเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มก่อนหน้านี้สิ้นสุดลงแล้วและแนวโน้มใหม่อาจมีการพัฒนา นี่คือหนึ่งในพื้นที่ที่ผู้ค้าสามารถมองหาเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดอันดับหนึ่งที่ FX Traders ทำโดยการลดความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นเมื่อแนวโน้มกลับมา --- เขียนโดย James B. Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่ DailyFX ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนและการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีผลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลกปีพ. ศ. 2549 ศูนย์ซื้อขายเฉลี่ยวัน 200 วันได้รับการโหวตให้เป็นตัวบ่งชี้การซื้อขายอันดับหนึ่งของนิตยสารอัตราแลกเปลี่ยน โดยส่วนตัวแล้วฉันพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวบ่งชี้อัตราแลกเปลี่ยนที่น่าเชื่อถือและหลากหลายเนื่องจากสามารถทำงานได้หลายอย่างในเวลาเดียวกัน ในโพสต์นี้ฉันจะแบ่งปันกับคุณหลายวิธีที่คุณสามารถใช้ 200 MA และรวมไว้ในระบบการค้าของคุณ ฉันมักจะวางแผน 200 Exponential Moving Average แทน Simple Moving Average เพราะฉันพบว่า EMA เป็นแบบไดนามิกและมีการตอบสนองมากขึ้นเมื่อเทียบกับ SMA ต่อไปนี้เป็นวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถใช้ 200 EMA 1) เป็นตัวระบุแนวโน้ม ถ้าคุณได้อ่านบล็อกโพสต์อื่น ๆ ของฉันที่พูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณจะรู้ว่าสามารถใช้เป็นตัวระบุแนวโน้มได้ สิ่งที่คุณต้องมีคือการสังเกตความชันของพวกเขาและคุณจะสามารถบอกแนวโน้มของตลาดได้ หากคุณเห็นเส้น EMA 200 เอียงขึ้นไปคุณก็อยู่ในแนวต้านขาขึ้นและถ้าคุณเห็นเส้น EMA 200 เอียงลงคุณก็จะอยู่ในขาลง 2) เป็นตัวระบุความเข้ม: แม้ว่าคุณจะอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นแนวโน้มสามารถอธิบายได้ว่าเงียบหรือแรง โดยทั่วไปมี 2 ประเภทของตลาดที่มีแนวโน้ม แนวโน้มและแนวโน้มที่เงียบสงบและแอมป์ที่มีแนวโน้มระเหยแอ็ปตัมที่เงียบสงบระเหยหากคุณเห็นความลาดเอียงของ 200 EMA ของคุณที่จะแพร่หลายคุณอยู่ในตลาดที่มีแนวโน้มและผันผวน หากคุณเห็นการลาดเอียง 200 EMA ของคุณอ่อนโยนคุณก็อยู่ในตลาดที่มีแนวโน้มและเงียบสงบ 3) แนวรองรับหรือแนวต้าน: นอกเหนือจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันมีค่ามากที่สุด ถ้าคุณดูกราฟการค้าของคุณคุณจะพบตลาดที่เคารพมากกว่า EMA อื่น ๆ ดังนั้นจึงสามารถใช้เป็นระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่แข็งแกร่ง 4) เป็นสัญญาณเริ่มต้น: ผู้ค้าบางรายใช้ 200 EMA เพื่อวางรายการ เมื่อราคาเคลื่อนไปด้านบนคุณสามารถป้อนการค้าที่ยาวนานของคุณได้ หากราคาเคลื่อนไหวด้านล่างคุณสามารถป้อนการค้า SHORT ของคุณได้ ในทำนองเดียวกันคุณยังสามารถออกจากการค้าของคุณได้ยาวนานเมื่อราคาเคลื่อนไหวด้านล่างและรองลงมา ตอนนี้คุณรู้ถึงพลังของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและวิธีการใช้งานในการซื้อขายคุณสามารถเริ่มต้นรวมระบบเข้ากับระบบการซื้อขายของคุณและทำเงินจากบัญชีได้ โปรดทราบว่ายุทธศาสตร์ข้างต้นเป็นกลยุทธ์ทั่วไปที่ไม่ได้รับการปรับแต่ง เพื่อให้คุณสามารถซื้อขายได้โปรดปรับแต่งบัญชี demo หากคุณไม่ทราบวิธีปรับกลยุทธ์การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยน โปรดอ่านด้านล่างสำหรับบรรดาผู้ที่ยังใหม่กับ forex trading ฉันจะแนะนำให้คุณอ่านผ่านโพสต์บล็อกนี้ที่ฉันได้เขียนขึ้นสำหรับผู้เริ่มต้น Forex Trading สำหรับผู้เริ่มต้นหากคุณสนใจที่จะเรียนรู้วิธีการทำ forex ของฉันการวิเคราะห์ทางเทคนิค, คุณสามารถดูที่โพสต์ด้านล่างเคล็ดลับการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ Forex Ahmadou Diatta กล่าวว่ากลยุทธ์การซื้อขายเฉลี่ย 200 ก้าวดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับฉันในกราฟ 1 ชั่วโมง อย่างไรก็ตามฉันมีข้อกังวลอย่างหนึ่ง: let8217s พูดเช่นถ้าสกุลเงินซื้อขายต่ำกว่า 200 ema เราควรรอให้ macd ไปต่ำกว่า 0 บรรทัดเพื่อย่อคู่สกุลเงินหรือไม่ว่าจะทางใดก็ตามไม่ว่าจะเป็นด้านบนหรือด้านล่าง เส้นศูนย์ เหตุผลที่ฉันขอเป็นเพราะฉันบอกว่า macd มีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อ it8217s เหนือเส้นศูนย์ (เมื่อความปรารถนาคู่สกุลเงิน) และมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อ it8217s ใต้เส้นศูนย์ (เมื่อ snorting คู่สกุลเงิน) สวัสดี kelvin อีกครั้งและอีกครั้งขอบคุณมากสำหรับการทำงานของคุณ ฉันได้อ่านบทความจำนวนมากที่บอกว่าตัวชี้วัดส่วนใหญ่จะมีความถูกต้องและเป็นประโยชน์ในรูปแบบเวลานานเช่น h4 และ d1 ฉันเห็นข้อความตอบกลับของคุณว่าคุณใช้ m15 และ m5 ความคิดเห็นของคุณในบทความเหล่านี้คืออะไรเมื่อคุณใช้ตัวชี้วัด ในกรอบเวลาที่สูงขึ้นมีสัญญาณรบกวนน้อยกว่าเนื่องจากการเคลื่อนไหวช้าลงในกรอบเวลาดังกล่าวซึ่งเป็นเหตุผลที่คนส่วนใหญ่กล่าวว่าตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่มีความแม่นยำมากขึ้นในกรอบเวลาที่สูงขึ้น สำหรับฉันแล้วนาทีที่ 15 ยังคงเป็นกรอบเวลาที่ดีสำหรับตัวบ่งชี้ แต่จะใช้เวลาประมาณ 5 นาทีในการสร้างสัญญาณผิดพลาดเนื่องจากมีการเคลื่อนไหวที่รวดเร็วในกรอบเวลาดังกล่าว โมฮัมเหม็ด Dawoodi กล่าวว่าก่อนหน้านี้ผมขอขอบคุณคุณมากที่ได้แบ่งปันข้อมูลที่มีประโยชน์เหล่านี้มาตั้งแต่ 3 ปีที่ผ่านมาและผมก็ทราบดีว่า บริษัท การค้าอยู่ในดูไบ แต่ไม่มีใครแบ่งปันข้อมูลนี้มากนัก ฟรีและที่นี่คุณเป็นคุณให้พวกเขาทั้งหมดของฟรีเช่นชั้นเรียนออนไลน์ของตนสุจริตฉันจ่ายในการเรียนรู้และเป็นเกือบข้อมูลเดียวกันหวังว่าคนอื่นจะขอบคุณขอบคุณอีกครั้ง